چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، درک گوگل از کیفیت محتوا را در ۲۰۲۶ تغییر دادند؟
مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT، MUM و Gemini باعث شده‌اند گوگل کیفیت محتوا را با تحلیل معنایی عمیق، نیت کاربر و اصالت ارزیابی کند. این مقاله راهبردهای عملی همسویی با معیارهای جدید را ارائه می‌دهد.
هوش مصنوعی در برابر اسپم؛ چگونه گوگل محتوای جعلی را حذف می‌کند؟
در ۲۰۲۶، گوگل با تکیه بر SpamBrain و مدل‌های یادگیری ماشینی، الگوهای مشکوک محتوا و لینک را شناسایی و نتایج را پاک‌سازی می‌کند. این راهنمای عملی نشان می‌دهد چگونه از پرچم اسپم دور بمانید، در صورت افت رتبه بازیابی کنید و اعتماد الگوریتمی بسازید.
چگونه محتوای خود را برای الگوریتم‌های مبتنی بر Context گوگل بهینه کنیم؟
راهنمای عملی برای فهم Context در گوگل 2026: از تفاوت Keyword Matching با Contextual Relevance تا نیت کاربر، موجودیت‌ها، خوشه‌بندی معنایی و معماری اطلاعات.
آموزش تشخیص سیگنال‌های مثبت و منفی EEAT در محتوای وب (۲۰۲۶)
در این راهنمای ۲۰۲۶ یاد می‌گیرید چطور سیگنال‌های مثبت و منفی EEAT را در محتوای وب تشخیص دهید، بفهمید گوگل چگونه آن‌ها را تفسیر می‌کند و چه اقداماتی اعتماد برند شما را تقویت می‌کند.
