تحلیل رقابتی ChatGPT Search، Perplexity و Google Gemini نشان می‌دهد جست‌وجوی مکالمه‌ای چگونه سئو، معماری محتوا و سفر کاربر را در ایران دگرگون می‌کند.

الگوریتم Helpful Content امروز کجا ایستاده است؟ تحلیلی عملی از ادغام در هسته گوگل، نقش E-E-A-T، و اثر محتوای AI‌محور بر کیفیت و اعتماد جست‌وجو.

تحلیل فنی پشت‌صحنه Search Generative Experience و اثر آن بر لینک‌های آبی؛ معماری پاسخ ترکیبی، نقش Gemini/MUM، Trusted Source و راهبرد SGE-first SEO.

تحلیل اثر LLMها مثل Gemini، MUM و PaLM بر گذار گوگل از تطبیق کلمه به فهم زمینه‌ای؛ از Entity Graph تا Schema، و راهبردهای محتوایی برای Contextual Ranking.

کاربران دیگر فهرست لینک نمی‌خواهند؛ پاسخ دقیق و زمینه‌مند می‌خواهند. این تحلیل نشان می‌دهد چگونه ChatGPT گوگل را به سمت SGE، MUM و پاسخ‌های مولد سوق داد.

تحلیل رفتار الگوریتم Gemini و چرایی حرکت گوگل به ادغام هوش مصنوعی مولد در جست‌وجو؛ از چندوجهی‌شدن نتایج تا استانداردهای جدید کیفیت محتوا.

راهنمای عملی بهینه‌سازی محتوای هوش مصنوعی برای اعتماد گوگل: E-E-A-T، Citation و شفافیت، کنترل خطای factual، متاداده سازگار با MUM/SGE و حلقه تأیید انسانی.

تحلیل همگرایی داده‌های جست‌وجو و مکالمه در نسل جدید الگوریتم‌ها و تاثیر آن بر سئو، SERP و تجربه کاربر؛ راهبردهای عملی برای برندهای ایرانی در عصر Chat + Web.