تأثیر داده‌های رفتاری (Behavioral Data) بر سئو در دوران هوش مصنوعی مولد
الگوریتم‌ها از آمار خام فاصله گرفته‌اند؛ امروز رفتار واقعی کاربر مانند Dwell Time و Scroll Depth معیار کلیدی کیفیت محتوا و رتبه‌بندی است. این مقاله نقشه راه اجرا در ایران را ارائه می‌کند.
چگونه می‌توان محتوای خود را برای الگوریتم‌های مبتنی بر Context گوگل بهینه کرد؟
راهنمای جامع بهینه‌سازی محتوا برای الگوریتم‌های مبتنی بر Context گوگل (BERT، MUM، SGE) با تمرکز بر معناشناسی، اسکیمای ساختاری و ارزیابی NLP.
از الگوریتم تا احساس؛ چرا در سئوی مبتنی بر AI، تجربه انسانی هنوز تعیین‌کننده است؟
سئوی مبتنی بر AI بدون تجربه انسانی ناقص است. الگوریتم‌ها احساس را نمی‌سنجند اما رفتار انسان را می‌خوانند؛ جایی که اعتماد، تعامل و برند تجربه را می‌سازد.
استفاده از ChatGPT برای تحلیل رقبا بر اساس رفتار الگوریتمی گوگل
راهنمای عملی تحلیل رقبا با ChatGPT بر اساس رفتار الگوریتمی گوگل: از تشخیص نیت و موجودیت‌ها تا کشف گپ‌های محتوایی، لینک‌سازی داخلی و واکنش به Core Updateها.
مقایسه الگوریتمی ChatGPT و Google Gemini در ارزیابی محتوا ۲۰۲۶
تحلیل فنی اینکه چگونه ChatGPT با تمرکز زبانی و انسجام متنی، و Google Gemini با رویکرد چندرسانه‌ای و سیگنال‌های جست‌وجویی، کیفیت محتوای وب را در ۲۰۲۶ می‌سنجند.
چطور الگوریتم‌های گوگل در ۲۰۲۶ کیفیت نویسنده را تشخیص می‌دهند؟
گوگل در ۲۰۲۶ بیش از قبل نویسنده را می‌سنجد؛ از اعتماد و تخصص تا تطابق لحن و الگوهای زبانی. این راهنمای رومت نشان می‌دهد چطور آماده شوید و امتیاز بگیرید.
چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، درک گوگل از کیفیت محتوا را در ۲۰۲۶ تغییر دادند؟
مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT، MUM و Gemini باعث شده‌اند گوگل کیفیت محتوا را با تحلیل معنایی عمیق، نیت کاربر و اصالت ارزیابی کند. این مقاله راهبردهای عملی همسویی با معیارهای جدید را ارائه می‌دهد.
افزایش سرعت تولید محتوای کیفی با هوش مصنوعی: چطور ۳ برابر سریع‌تر شویم بدون افت دقت
راهنمای عملی ۲۰۲۶ برای سه‌برابر کردن سرعت تولید محتوای کیفی با هوش مصنوعی، بدون قربانی‌کردن دقت، لحن انسانی و انسجام برند؛ ابزارها، فرآیند و کنترل کیفیت.
